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1. 可靠性，可扩展性，可维护性🌟
了解分布式系统有哪些评分标准，我们项目里面的分布式系统就是选择一个维度去深入优化
现在的应用大多数都是数据密集型，复杂度往往来自数据量、数据复杂度和数据的变更速度。为了解决这个问题，需要需要去确定如何衡量数据系统：可靠性、可扩展性和可维护性。而其中可扩展性用来描述应对负载增加的能力，而负载可以通过吞吐量和响应时长来描述。没有一种一招吃遍天下的通用可伸缩架构，需要根据常用操作来选择应对方法：纵向伸缩和横向伸缩。
数据密集型和计算密集型的区别是什么
主要的问题来自于数据量、数据复杂性和数据变更的速度，CPU 很少成为这类应用的瓶颈。
有哪些衡量分布式系统好坏的指标
- 可靠性（Reliability)：面对困境，仍然可以正常工作
- 可伸缩性（Scalability)：解决系统增长问题
- 可维护性（Maintainability)：不同人在不同生命周期
分布式系统有哪些常见的故障
- 硬件故障：随机的，没有相关性的，可以通过冗余和软件容错来解决
- 软件故障：没有速效药，合理设计、密切关注（运维）
- 人为错误：精妙的设计
有哪些描述性能的指标
- 吞吐量：类似 Hadoop 这样批处理系统
- 响应时间：在线系统